第一模块 质量人AI工作新范式与质量专属提示词
质量岗位高频工作场景的 AI 切入点
数据整理、质量分析、改善报告、知识积累等环节的 AI 应用地图
质量人专属提示词
融入质量术语、标准表述与输出格式的提示词写法
质量 AI 应用的开放选择
主流 AI / Agent 的质量应用概览（开放选择，不绑定单一平台）
案例演示：一位质量工程师用 AI 重构一天质量工作流程的提效演示
课堂实战：用质量专属提示词现场改写自己一条高频质量任务的提问方式
第二模块 AI + 质量数据整理与分析
检验数据的清洗、统计与整理
批量数据整理、缺失异常处理、规格对比的 AI 化
质量指标智能计算与可视化
合格率、不良率、CPK 等指标的计算与图表呈现
质量数据报表自动生成
把月度质量数据一键生成可汇报的统计报表
案例演示：把一张质量原始数据表交给 AI，自动计算指标并生成可视化报表
课堂实战：对自己的真实检验数据做指标计算、统计出图并生成一页质量简报
第三模块 AI 赋能全面质量管理（TQM）提效
全员质量文化与 AI 落地
让质量意识与管理理念借助 AI 工具全员普及
QC 七工具与质量改进活动的 AI 化
层别法、柏拉图、直方图等的 AI 辅助生成
质量改进活动（QCC / 改善提案）提效
用 AI 辅助课题立项、开展与成果总结
案例演示：某团队用 AI 辅助完成一个 QC / 改善课题全流程的演示
课堂实战：用 AI 把本组一个质量问题初步转化为可开展的改善课题框架
第四模块 AI 赋能质量问题分析与改善
5WHY、鱼骨图与问题树的 AI 辅助搭建
用 AI 结构化拆解问题、生成分析框架
8D 报告、QCC 改善报告的 AI 起草
用 AI 生成结构完整、逻辑清晰的分析与改善文档
改善课题的结构化推进
现状 → 根因 → 对策 → 验证 → 标准化全流程 AI 辅助
案例演示：对一个真实质量问题用 AI 做 5Why 根因分析与 8D 报告起草
课堂实战：用 AI 拆解本组一个真实质量问题并生成 8D 报告初稿
第五模块 AI 赋能六西格玛方法
DMAIC 各阶段的 AI 辅助
定义、测量、分析、改进、控制各阶段的 AI 工具支撑
六西格玛分析的 AI 支持
MSA、过程能力分析、DOE 初步的 AI 化应用
统计工具的 AI 化
让 AI 完成常用统计计算、图表与初步结论
案例演示：用 AI 辅助完成一个 DMAIC 项目的测量阶段与过程能力分析
课堂实战：用 AI 对自己一份真实数据做过程能力并给出分析结论
第六模块 AI 赋能质量知识库与经验沉淀
质量案例、不良库与经验教训的沉淀
把分散的质量经验整理成结构化知识文档
个人与团队质量知识库搭建
实现质量问题“随问随取、快速复用”
企业质量共享知识库（开放选择）
跨部门质量经验与优秀方案的共建复用
案例演示：把企业历年质量案例与不良经验整理成可按需检索的质量知识库
课堂实战：沉淀本组的质量经验，初步搭建一个个人或团队质量知识库
第七模块 AI 赋能质量改善项目与人才成长
质量改善项目的 AI 管理
用 AI 辅助项目立项、进度跟踪与成果汇报
质量汇报与成果展示
用 AI 生成高质量的数据型质量汇报与演示
质量人从执行到改善顾问的升级
借助 AI 提升分析洞察力与改善主导能力
案例演示：用 AI 把一份质量改善项目整理成清晰、有说服力的汇报演示
课堂实战：用 AI 整理自己一个质量项目的关键数据与改善成果
第八模块 质量人AI实战（上机）+ 行动计划
从提示词到质量工作流 / 技能的制作
把高频质量任务封装成个人可复用的提示词 / 技能
质量 AI 实战（上机）
多环节串联，完成一个完整的真实质量工作项目
个人质量 AI 提效 30 天行动计划
制定回到岗位即可落地的质量 AI 提效路径与里程碑
案例演示：导师完整演示一个质量问题从数据到分析到报告到知识沉淀的端到端提效
课堂实战：上机完成自己的完整质量工作项目，并制定个人质量 AI 提效行动方案
课程使用的 AI 应用清单（开放选择，非独家推销）
豆包 / 扣子（字节跳动）：对话问答、Agent 搭建与工作流自动化
Kimi（月之暗面）：长文本阅读、提炼与文档处理
通义千问（阿里）、文心一言（百度）、讯飞星火（科大讯飞）：通用问答与写作
WPS AI、腾讯文档 AI、飞书 AI：文档、表格、演示的办公软件内嵌 AI
Copilot / Gemini / ChatGPT 等国际主流 AI：通用办公应用
WorkBuddy 及各类办公智能体：数据分析、知识库、报告等场景智能体
说明：课程全程演示与指导以上主流 AI / Agent 的开放使用，学员可按企业实际情况自由选择，不绑定、不推销任何单一平台，目标始终是企业质量提质增效降本。