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六西格玛类经典课程

精益六西格玛设计 DFLSS × AI

六西格玛类经典课程课程时长 3~4 天可按企业需求定制

课程背景

六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系;旨在持续改进企业业务流程,实现客户满意的方法。它可实现无缺陷的过程设计(DFSS)、或/和对现有过程进行持续改善(DMAIC),消除过程缺陷和无价值作业、提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期,达到客户完全满意,增强企业竞争力。

课程大纲

六西格玛设计 DFSS 概述
六西格玛的概念
从四个维度来理解六西格玛
六西格玛的统计学意义
六西格玛的目标
六西格玛的6条核心理念与价值观
六西格玛解决问题的模式和思路
六西格玛改进与六西格玛设计
六西格玛设计的产生和发展
五西格玛之 墙 —— DFSS的作用
六西格玛设计方法论与路径图——DFSS
QbD – 质量源于设计
六西格玛设计的重要意义
互动游戏:谁能先抓住“30”——六西格玛的解题模式
产品全寿命周期的六西格玛设计解决方案
六西格玛设计的指导思想
六西格玛设计的主要工具
六西格玛设计在企业中的部署
IDDOV与DMADV流程各阶段的工作步骤
QFD质量功能展开
什么是质量功能展开
QFD的基本方法
质量屋的建立
质量屋的结构
QFD案例:产品开发与设计 – 8个步骤
四个阶段的质量功能展开
四阶段质量功能展开的扩充原则
QFD与亲和图的结合使用
QFD与客户需求调研法的结合使用
QFD与计划质量设定表的结合使用
QFD与QC工序表的结合使用
四级质量屋对应的IDDOV项目阶段
QFD在服务业的应用
QFD在管理领域的应用
QFD在其他领域的运用
卡诺模型与QC新七大手法 – 主动型 / 需求设计工具
卡诺模型与顾客需求管理
QC新七大手法在产品设计中的作用
关联图
亲和图
系统图
过程决策程序图
矩阵图
矩阵数据解析法
箭条图
案例分析与课堂练习
高阶DOE – 试验设计
试验设计DOE基础
试验设计中的基本术语
试验设计的基本原则
试验设计的类型
全因子试验设计
全因子试验设计概述
全因子试验设计的计划制定
全因子试验设计分析和实例
部分因子试验设计
部分因子试验设计概论
分辨度和试验次数
默认生成元
指定生成元
部分因子DOE分析和实例
DOE课堂练习
响应曲面设计
响应曲面设计概论
中心复合设计 – CCD
中心复合设计的运用
Box-Behnken设计
设计序贯试验
响应曲面设计的分析及实例
稳健参数设计
稳健参数设计的定义
参数设计的模型
试验与建模的策略
稳健参数设计的乘积表(内外表)
位置和散度建模法
静态稳健参数设计计划
参数设计的例题解析 – 课堂案例
案例1:塑料袋口封装机强度分析
案例2:钛合金磨削工艺参数的优化设计
案例3:动态稳健参数设计

课程大纲简版

本页为课程要点版,含课程背景、课程收益、课程对象与两级大纲。A4 两页的课程大纲简版(PDF)可直接下载或转发给需求方。

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