统计学基础
统计学基础知识
数据统计对于质量管理的重要意义
概率与数理统计的基本知识
总体参数和样本统计量
描述性统计——反映集中趋势的度量
描述性统计——反映离散程度的度量
描述性统计——反映分布形状的度量
正态分布与标准正态分布的基本理念与运用（含软件操作）
数据抽样的方法
数据帕累托图与箱线图的运用（含软件操作）
抽样分布与置信区间
假设检验的基本原理
假设检验的基本概念
原假设与备择假设的确定
假设检验的两大原则
假设检验的两种典型错误
假设检验的步骤和判断方法
假设检验的结论判断方法
假设检验案例练习（含软件操作）
Minitab应用和质量数据的基础知识
Minitab的基础应用
MINITAB介绍
Minitab的主要三大功能
Minitab 演练 – 5组数据练习
Minitab 演练 – 4组图形练习
质量数据的基础操作运用
Minitab运用: 统计-基本统计量-图形化汇总（minitab练习）
正态分布与标准正态分布（minitab练习）
中心极限定理（minitab练习）
数据的图示方法 - （直方图、箱线图、运行图、正态概率图）
MSA - 测量系统分析
MSA测量系统分析的基础知识
测量的基础知识和基本术语
数据的收集与抽样
测量系统的定义
测量数据总变异 – 测量系统的五性
过程中测量系统的误差来源
执行MSA后，我们需要获得的信息和结论
MSA测量系统分析的组成与分解
测量系统总误差的分解图
测量系统的组成部分
分辨率/分辨力 Discrimination
可区分组数 – ndc
偏倚 Bias
线性 Linearity
测量系统的准确性
测量系统的稳定性
测量系统的精确性
可重复性 Repeatability
可再现性 Reproducibility
总波动的分解和测量系统能力的评价准则
连续型R&R研究及其评价方法 – 应用案例解析
重复性和再现性R&R分析步骤
重复性和再现性分析实例演示 - 连续型MSA
连续型R&R结果解读的方法
课堂演练：测量水杯游戏及其连续型MSA分析
交叉与嵌套型MSA的区别
嵌套型MSA案例分析
特殊类型MSA的案例分析 - 破坏型试验
离散型MSA深入解读 - 属性值一致性分析 κ 卡帕值
属性值测量数据的获得
属性值测量系统一致性分析
计数型数据测量系统的判断标准
属性值MSA数据案例演示和分析
卡帕值（κ）的计算
案例：属性值卡帕值MSA分析
过程能力分析
过程统计控制状态
过程能力和过程绩效
过程能力指数Cp和Cpk
过程能力指数Cpm和Cpmk
过程绩效指数Pp和Ppk
非正态数据的过程能力分析
统计过程控制和CP - 控制计划
控制图的基本概念
波动/异常产生的原因及分类
控制图的设计原理
控制图的目的
偶然因素和异常因素的举例说明