质量数据统计分析与改善 × AI

课程背景

在制造业精益化、数字化、体系化管理趋势下，质量数据已成为企业改善与决策的核心依据。ISO9001、IATF16949、VDA、CQI 等体系均明确要求：用数据说话、用统计管控、用分析改善。 企业普遍存在以下痛点： 只会记录数据，不会分析数据，数据无法指导改善；

课程收益

• 夯实统计基础：掌握质量数据必备数理统计知识，建立数据思维
• 精通软件操作：熟练使用 Minitab 绘图、分析、计算、出报告
• 掌握过程能力：会算 Cp/Cpk/Pp/Ppk，能诊断、会改善、达审核要求
• 熟练 SPC 应用：会选控制图、会作图、会判异、会异常处理
• 规范数据应用：能独立完成数据收集、分析、改善、固化全流程
• 满足体系审核：符合 IATF16949/ISO9001 等审核要求
• 落地即用：带回一套工具、模板、方法，回岗即可开展项目

课程对象

• 质量总监 / 质量经理 / QA/QC/SQE/ 品质工程师 / 检验员
• 生产、工艺、设备、研发、工程、运营负责人与骨干
• 体系工程师、内审员、客户审核对接人
• 储备干部、精益与持续改善团队成员
• 需用数据做管理与改善的所有人员

课程大纲

课程大纲简版

本页为课程要点版，含课程背景、课程收益、课程对象与两级大纲。A4 两页的课程大纲简版（PDF）可直接下载或转发给需求方。

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